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预测与判断：东说念主工智能为何增多了东说念主类在交游中的垂危性

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作家：Avi Goldfarb，多伦多大学东说念主工智能与医疗畛域的罗特曼讲席解说、市集营销解说、国度经济究诘局究诘员；Jon R. Lindsay，佐治亚理工学院收集安全与秘密学院副解说。

起头：Avi Goldfarb， Jon R. Lindsay， “Prediction and Judgment: Why Artificial Intelligence Increases the Importance of Humans in War，” International Security， Vol.46， No.3， 2022， pp.7–50.

导读

刻下，机器学习的迅猛发展正缩小统计预测所需的资本，同期增多了数据（大约预测）和判断（决定预测为何垂危）的价值。关联词，数据和判断在充满未知和打破的交游中是难以评估的。因此，从该维度考量，对东说念主工智能的军事作用分析有两个垂危的政策好奇钦慕好奇钦慕。其一，罗致东说念主工智能的军事组织会日趋复杂，因为它们要得当各式方案中数据和判断带来的挑战。其二，在政策竞争中，数据和判断经常会成为主张，在这些方面的东说念主机链接会越来越有争议，使得东说念主工智能运行下的打破触及强烈的不细则性、组织摩擦性和永远争议性。因此，作家觉得军事上对东说念主工智能的依赖刚烈化而非舒缓交游中的东说念主为身分。本文分为三个部分来讲明这一不雅点：最初，先容方案的政事和技能布景；其次，陈诉东说念主工智能在交易和交游中的作用；终末，陈诉军事东说念主工智能的政策价值并进行回想述说。

东说念主工智能的倡导及表面布景

在本文中，作家将重心先容机器学习这一在媒体、管束和经济学文件中受到鄙俚热诚的东说念主工智能技能，而放置对通用东说念主工智能（AGI）的探讨或东说念主工智能系统是否能与东说念主类智能相比好意思或格外东说念主类智能的争论。机器学习是统计预测的一种样貌，它是使用现存数据归纳缺失信息生成的经由。

技能经济学的磋议文件觉得，对现存技能的补充决定了新兴技能的影响力。从该角度切入，东说念主工智能并不是东说念主类方案的约略替代。机器学习的快速发展改善了统计预测，但预测仅仅方案的一个方面。方案的另外两个垂危身分——数据和判断——则是预测的补充。要是咱们掌捏高质料的数据况且大约领路地作念出判断时，东说念主工智能就不错改善方案。

与经济学文件呼应，军事立异畛域学术究诘的一个主题是：技能不是军事力量的约略替代品。技能智商有赖于与其互补的轨制、妙技和表面。然则，由于东说念主工智能对东说念主类的能动性提议了挑战，上述表面便存在一定不及。因为它们较少热诚东说念主工智能的补充作用：包括组织基础措施、东说念主类妙技、表面倡导和指点干系等。这些齐是哄骗自动化方案的上风和缩小风险所必须考量的。

因此，本文试图挑战东说念主工智能替代背后的假定，并探讨东说念主工智能互补的含义。一般而言，要是高质料的数据不错和领路的判断相连接，则自动化是有意的。然则，军事任务充满了不细则性和芜乱性。要是戎行在不细则的情况下过早地为自动化系统提供明确的主张，那么戎行便有可能濒临严重的成果。相悖，对于具有高质料数据但难以判断的任务，东说念主类和机器团队不错东说念主机链接，分拨方案的剖释负荷(cognitive load)。作家觉得，数据和判断将越来越裕如价值和争议，因此东说念主工智能运行的交游将愈加旷日永久和扑朔迷离。

方案的政事和技能布景

如图一所示，作家将经济方案模子镶嵌国际干系框架，系统辨认与东说念主工智能磋议的异同。方案一方面受到政事和技能环境的影响，一方面也重塑着两种环境。方案环境和组织机构分别影响数据和判断的质料。与此同期，机器学习的立异缩小了预测资本。

图一中的“方案环境”是指军事组织濒临的外部问题。举例国际力量均衡、豪迈定约、地舆地形和天气、敌东说念主的作战智商和部署，以及与民间社会的互动等。这些外部问题组成了军事行为的胁迫、主张、契机、资源和制约身分。方案环境最终决定了军事数据的好奇钦慕好奇钦慕所在，而环境的结构和动态则影响数据的质料。

“组织和偏好”是指军事组织处置政策问题的方式。这一类别包括官僚结构和要道、兵种间和定约政事、军民干系、与国防工业的互动以偏激他国内务治。这些身分中的任何一个齐可能影响军事组织的主张和价值不雅或它对特定情况的解释方式。组织机构的偏好，非论起头，齐会反过来影响判断的质料。

此外，作家预测，跟着时候的推移，将东说念主工智能用于某些军事方案任务将影响政策环境和军事机构。跟着数据和判断变得越来越有价值，政策竞争敌手将有能源窜改和争夺它们。因此，作家觉得信息打破将愈加热烈而组织和洽将日趋复杂。

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图一：军事组织方案的政策布景亚洲色图

东说念主工智能在交易和交游中的补充作用

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数据质料的上下、判断的领路与否以及判断的难度，决定了东说念主类和机器在方案中的比较上风。表一回想了数据和判断对AI性能的影响。

表一：数据和判断对方案自动化的影响

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东说念主工智能在很多交易环境中见效应用的一个被低估的原因是，高质料数据和领路判断的有意条目经常存在。交易贸易浅显发生在轨制化的环境中。法律、产权、合同履行机制、多元化市集、共同的渴望和共同的举止范例齐有意于买卖两边。这些机制使交易愈加一致和高效。反过来，一致性为齐全自动化提供了必要的撑持条目。咱们预测东说念主工智能将在更轨制化的环境和更结构化的任务中取得更大的见效。

比拟之下，交游发生在一个愈加无政府气象的环境中。在国际体系中，凭据现实主义的常识传统，莫得正当的国度间机构来裁决争端、履行国际公约或敛迹举止。行为者必须准备好自我保护或与他东说念主订盟以寻求保护。盟友和敌手齐有动机歪曲我方的智商和利益，并出于相通的原因怀疑他东说念主的诈欺。军事化的危急和打破充满了神秘和不细则性。交游主张是有争议的，因为非论狠恶它们齐调理了国度的热诚。

作家预测，在交游中穷乏敛迹性机构将破碎东说念主工智能的高质料数据和领路判断的有意条目。讲明这一限定的一个例外是，军事官僚机构可能为某些军事任务提供有意撑持。换言之，强有劲的组织机构不错取代薄弱的国际机构。关联词，在固有的不细则和有争议的交游环境中，组织所能取得的成等于有限的。数据和判断的具体布景将决定自动化在具体任务中的可行性。

此外，西西裸体艺术交游中充斥的各式不细则身分可能会歪曲或破碎数据，作家预测数据的质料会因任务和场所的不同而不同。换句话说，政策环境的微不雅结构很是垂危。技能传感器提供的数据经常结构更合理，试验更丰富。然则敌方的诈欺或无理信息行为经常会破碎数据质料，因此评估数据的具体政策布景，进而评估东说念主工智能是否合适任何特定的方案任务至关垂危。

东说念主工智能在军事方案任务中的作用

如前文所述，数据和判断的环节东说念主工智能补充存在两个一般假定。最初，相识、合作的环境更有意于赢得丰富、公说念的数据；相悖，漂泊、竞争热烈的环境经常会产生有限的、有偏见的数据。第二，轨制圭臬化有助于促成界阐明确、协商一致的判断；相悖，特有的地点习俗和里面打破会导致藕连丝断的争议性判断。

通过这两个假定的组合，作家时势了东说念主工智能在军事方案任务中的四种不同发达机制。表二对这些类别进行回想，将方案布景（图一）的政策和轨制参预到环节军事智能的东说念主机单干（表一）中。

表二：政策和轨制条目怎么塑造军事任务的绩效

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东说念主工智能性能的最好案例等于咱们所说的“自动化方案”。高质料的数据和领路的判断最有可能在高度老例化的行政和后勤任务中赢得，这些任务更访佛于文职组织任务。任何官僚机构不错作念得好的事情，东说念主工智能齐可能匡助他们作念得更好。东说念主工智能最倒霉的情况是相悖的象限，其中两个自动化互补齐不存在。这一类别被称为“东说念主类方案”，因为东说念主工智能无法履行以有限、有偏见的数据和藕连丝断、有争议的判断为特征的任务。

在另外两个象限中，“过早的自动化”介于齐全自动化和东说念主性化之间。在数据质料低下的情况下，依赖东说念主工智能的风险尤其大，但此时机器却被赋予明确的主张并被授权遴荐行为。当致命行为被授权时，风险最大。要是数据有偏见或不完好，那么最好让东说念主类而不是机器来解释不休变化的情况。毕竟，在漂泊的环境中，领路的判断会产生隐患。“东说念主机链接”则强调东说念主类通过东说念主工智能来增强方案，在敏锐环境中带领和审核东说念主工智能的发达，从而将高质料的数据导向可靠的预测。

军事东说念主工智能的政策好奇钦慕好奇钦慕

本文的中心论点是机器学缩小了预测的资本，从而使数据和判断的价值权臣擢升。这意味着高质料的数据和领路的判断不错提妙手工智能的性能。但磋议到环境和轨制的复杂性，这些条目很难在军事情况下得到温和。关联词，大约温和这些要求的组织将赢得竞争上风。东说念主的妙技是这种竞争上风的中枢，其垂危的政策好奇钦慕好奇钦慕在于：

第一，依赖东说念主工智能的军事组织有能源改善数据和判断。东说念主工智能的罗致可能会从根柢上改变判断的散布，改变组织中谁作念出方案以及作念出什么决定，但在扫数情况下，东说念主类最终齐细腻设定主张、作念出衡量和评估截至。此外，制定和实施数据政策需要数据坐褥者和耗尽者之间的协商。在构建数据基础措施和管束数据质料时，东说念主们也会作念出细巧入微的判断。东说念主工智能系统既不可我方假想，也不可算帐我方的数据，这使咱们得出论断，对东说念主工智能的日益依赖将使东说念主类妙技在军事组织中变得愈加垂危。

第二，敌手有动机使数据和判断复杂化。面对东说念主工智能赋能的力量，敌东说念主将试图通过破碎预测的质料或使其变得卑不足说念来改变游戏限定。因此，跟着军事竞争敌手罗致AI交游的信息和组织维度将不息增多垂危性和复杂性，争夺、主管或破碎数据和判断的策略变得愈加垂危。相通，这使咱们得出论断，更多的军事东说念主工智能将使打破的东说念主为方面变得愈加垂危。

回想

东说念主类垂危性的日益增多，挑战了对于东说念主工智能和交游的新兴机灵。很多分析要么假定东说念主工智能将取代战士履行环节的军事任务，要么臆想交游将以机器的样貌发生，这反过来又创造了引发扰乱和破碎威慑的先发上风。此外，那些率先用机器代替战士的国度被觉得赢得了显豁的军事上风，这将使力量均衡转向早期罗致者。这些截至是合理的，但它们是基于东说念主工智能可替代性的有问题的假定。

基于东说念主工智能互补性的打破可能发达出很是不同的动态。作家觉得，磋议东说念主工智能补充（即数据和判断）的军事化竞争比设念念自动化军事力量之间的交游更灵验。交游中数据和判断的垂危性增长将神秘地改变政打算机。因此，东说念主工智能运行的打破更有可能由决心和机构智商来决定，而不是呈现为机器东说念主队列之间的定位战。

总之，愈加密集的东说念主机合作将导致判断在军事组织中变得愈加鄙俚，而政策竞争将变得愈加政事化。非论自动化交游的将来怎么，东说念主类齐将是其中的垂危组成部分。

词汇鸠集

Strategic environment

方案环境

Human-machine division of labor 

东说念主机单干

Information contests

信息竞赛

译者：曲弘毅，国政学东说念主编舌人，上国番邦语大学上海公共治理与区域国别究诘院硕士。

校对 | 张睿哲 邓天瑞

审核 | 施榕

排版 | 韩欣洁

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