空间数据智能大模子商讨黑丝黑木耳
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《空间数据智能大模子商讨》敷陈由ACM SIGSPATIAL中国分会组织撰写，对空间数据智能大模子进行了全面商讨。
敷陈率先先容了空间数据智能大模子的布景，包括界说、发展进程、商讨近况、发展趋势和濒临的挑战。大模子能对海量异构空间数据进行全面深远分析和处理，为各行业提供精确空间信息功绩和决策支捏，但濒临圭臬定律、灵验性和生成式智能等挑战。
接着，敷陈辩论了空间数据智能专题大模子，包括城市、空天遥感、地舆、交通等范畴。这些大模子在各自范畴有弥留哄骗，但也存在数据质料、模子精度等共性问题。
然后，敷陈发达了空间数据智能大模子的要津期间，弟四色如时空大数据存储及处理期间、空间分析与可视化、地舆空间智能缱绻、空间智能地舆厚景色模拟等，这些期间为大模子的哄骗提供了撑捏。
终末，敷陈先容了大模子的哄骗场景，包括地舆大模子与时空学问图谱、多模态大模子、遥感智能缱绻大模子、城市交通与大师法子功绩智能大模子、资源环境大模子等。大模子在城市权谋、资源料理、环境保护、交通输送等范畴有闲居哄骗，能提供精确决策支捏和智能化处置决议。
明天，空间数据智能大模子将朝着多模态大模子智能交互、大模子安全表面与扩充、基于神经科学的可表露性商讨和基于类脑缱绻的标的发展。
以下为敷陈节选施行
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